m julho, durante a aproximação do furacão Beryl no Caribe, a maioria dos modelos tradicionais previu que ele atingiria o México. Entretanto, um sistema de IA previu que o destino seria o Texas, o que se confirmou dias depois com resultados devastadores. A previsão feita para o Texas demonstra o avanço da previsão do tempo com o uso de inteligência artificial, onde máquinas cada vez mais sofisticadas estão projetando padrões climáticos com maior rapidez e precisão. 

Décadas de dados meteorológicos e uma rede neural avançada 

No caso específico da previsão do furacão Beryl, o responsável foi o GraphCast, um programa desenvolvido em Londres pela DeepMind, empresa do Google, que realiza em minutos o que antes demandava horas. O GraphCast utiliza décadas de dados meteorológicos e uma rede neural avançada para prever o trajeto de uma tempestade em minutos, ao invés de horas. Além dele, a DeepMind desenvolveu outro modelo de IA, o NeuralGCM, que combina métodos tradicionais com inteligência artificial para prever padrões climáticos de longo prazo, como o impacto das temperaturas oceânicas no clima global nas próximas décadas.

Precisão aprimorada se traduz em múltiplos benefícios estratégicos para os seguros

Esse avanço tecnológico não se restringe à ciência climática, mas traz implicações para o mercado de seguros, permitindo uma abordagem mais precisa e informada na gestão de riscos e essa precisão aprimorada se traduz em múltiplos benefícios estratégicos. O primeiro benefício para o setor de seguros é a melhoria na avaliação de riscos. Com previsões mais precisas, as seguradoras podem calcular de maneira mais eficaz a probabilidade de eventos climáticos extremos, ajustando suas apólices de seguro com maior exatidão. Isso resulta em uma precificação mais justa e personalizada para os clientes, reduzindo o risco de sub ou superestimativas que poderiam prejudicar tanto a seguradora quanto os segurados.

Previsão em minutos

A agilidade proporcionada pela IA permite uma resposta mais rápida a eventos climáticos iminentes. Enquanto os modelos tradicionais exigem horas para processar dados, os sistemas de IA demonstraram que conseguem realizar essas previsões em minutos. Para o mercado de seguros, essa rapidez é essencial para a ativação de planos de contingência, permitindo que as seguradoras alertem os clientes e tomem medidas preventivas antes que o desastre ocorra.

Planejamento a longo prazo

Outro benefício importante é a capacidade de planejamento a longo prazo. Modelos de IA, como o NeuralGCM, combinam métodos tradicionais com IA para prever padrões climáticos de longo prazo, auxiliando as seguradoras na identificação de tendências futuras. Isso permite que as empresas ajustem suas estratégias de acordo com as previsões de mudanças climáticas e desenvolvam novos produtos adaptados às condições climáticas em evolução.

Modelos de IA proporcionam maior acessibilidade 

A acessibilidade dessa tecnologia também desempenha um papel importante. Diferente dos supercomputadores tradicionais, que são caros e exigem infraestrutura complexa, os modelos de IA podem ser executados em computadores de mesa. Isso facilita a adoção da tecnologia por seguradoras de diferentes tamanhos, democratizando o acesso a ferramentas avançadas de previsão climática e permitindo uma concorrência mais equilibrada no mercado.

Desenvolvimento de  apólices que ofereçam maior proteção contra eventos específicos

A IA também contribui para a descoberta científica, permitindo que pesquisadores identifiquem fatores antes negligenciados que podem influenciar eventos climáticos extremos. Com essas descobertas, as seguradoras podem ajustar seus modelos de risco e desenvolver apólices que ofereçam maior proteção contra eventos específicos, como tornados e enchentes, aumentando a resiliência de suas carteiras de seguros.

Melhorias em diversos aspectos para os segurados

Para os clientes, esses avanços representam melhorias nas coberturas de seguros, nos preços e na prevenção de acidentes. As seguradoras que utilizam IA em suas previsões podem oferecer produtos que refletem com mais precisão as realidades climáticas, aumentando a confiança e a satisfação dos consumidores. Além disso, as seguradoras podem personalizar as ofertas com base em dados precisos, criando uma experiência mais relevante e adaptada às necessidades individuais dos segurados.

Redução nas perdas financeiras das seguradoras

A capacidade de prever eventos com maior precisão também pode reduzir as perdas financeiras das seguradoras. Com informações mais precisas e oportunas, as seguradoras podem implementar estratégias de mitigação antes que os danos ocorram, limitando o impacto financeiro de desastres naturais. Isso não só melhora a estabilidade financeira das empresas, mas também protege os segurados de perdas devastadoras.

Benefícios diversos para o setor e para os segurados

Assim, a integração de sistemas de IA na previsão climática representa uma boa oportunidade para o mercado de seguros. Os benefícios são claros: maior precisão na avaliação de riscos, agilidade na resposta a eventos, planejamento estratégico de longo prazo, acessibilidade tecnológica, avanços na descoberta científica e uma oferta de produtos mais alinhada às necessidades dos clientes. Como demonstrado pelo caso do furacão Beryl, a IA tem o potencial de tornar o setor de seguros mais preparado para os desafios climáticos do futuro e, ainda, com uma capacidade mais elevada de reduzir perdas financeiras atreladas às diversas melhorias possíveis para os segurados.