ão é novidade que os reguladores de seguros estão lutando para saber como (e quanto) regular o uso de inteligência artificial no ramo de seguros. Este ano não é diferente, mas algumas das grandes ideias nas quais os reguladores se concentraram anteriormente estão começando a informar esforços mais práticos e detalhados para fornecer orientações concretas ou, em alguns casos, requisitos regulatórios reais. Dois desenvolvimentos em 2023, especialmente, informarão as abordagens que os reguladores adotarão nos próximos anos.

Primeiro, os reguladores de seguros, por meio da Associação Nacional de Comissários de Seguros (NAIC), estão elaborando um boletim modelo sobre o uso de inteligência artificial com o objetivo de orientar as empresas no estabelecimento de sistemas de governança e expectativas regulatórias para esses sistemas. Conforme explicado durante o Encontro Nacional da Primavera de 2023 em Louisville, Kentucky, o Comitê de Inovação, Segurança Cibernética e Tecnologia do NAIC está assumindo a liderança na produção de um produto entregue por um comissário que provavelmente será exposto para comentários públicos ainda este ano. Assim como os Princípios de IA do NAIC adotados em 2021, o boletim provavelmente fornecerá orientações de alto nível e baseadas em princípios que servirão como um bom guia para empresas que buscam entender, no mínimo,

Em segundo lugar, o Colorado continua avançando com sua regulamentação sob a Lei de Privacidade do Colorado, com a primeira rodada de projetos de regras para seguradoras de vida exposta para comentários públicos em fevereiro.

Embora focado em seguradoras de vida, o Departamento de Seguros do Colorado declarou em reuniões públicas que as seguradoras de bens e acidentes devem esperar que a versão da regra aplicável a elas seja quase semelhante. As regras do Colorado são mais prescritivas do que qualquer coisa que saiu do NAIC até agora, detalhando as informações que as seguradoras precisarão ter disponíveis para usar a IA, bem como relatar essas informações ao departamento.

As diferenças nessas abordagens são uma prévia das diferenças regulatórias que as seguradoras enfrentarão em um futuro próximo em todas as jurisdições. Alguns adotarão o boletim do modelo NAIC, enquanto outros o modificarão. Outros ainda podem seguir o exemplo do Colorado na busca de legislação ou adoção de regras específicas para o uso de IA. No mínimo, as operadoras que usam IA como parte de suas ofertas de seguros em várias jurisdições, independentemente da linha, provavelmente enfrentarão um regime regulatório um tanto desarticulado no curto prazo, mesmo que os reguladores trabalhem para encontrar consenso sempre que possível.

Então, o que as seguradoras experientes devem fazer agora? No mínimo, qualquer seguradora que esteja usando ou considerando o uso de IA deve pensar na implementação de um sistema de governança bem documentado para suas ferramentas de IA e aprendizado de máquina. Em outras palavras — como a empresa mostra seu trabalho? Se uma jurisdição elege uma abordagem mais antecipada para a regulamentação (como o Colorado com requisitos de relatórios significativos) ou retroativa (orientação seguida de análises de conduta de mercado, se necessário), grande parte do risco regulatório em torno da IA ​​se resume a duas perguntas: existem proteções em torno das ferramentas de IA e aprendizado de máquina de uma empresa, e a empresa pode defender essas proteções conforme apropriado e adequado por meio de testes e documentação?

Além disso, as empresas com governança robusta integrada em seus portfólios de IA e aprendizado de máquina estão em uma posição muito mais forte para moldar os requisitos regulatórios à medida que entram em foco. À medida que os reguladores e formuladores de políticas se concentram mais em como e até que ponto as empresas devem estar preparadas para explicar as proteções da IA, as operadoras proativas não apenas estarão mais preparadas quando a regulamentação vier, mas também estarão em uma posição muito mais forte para se manifestar e ser levadas a sério quando houver regulamentação. propostas tornam-se desnecessariamente onerosas. Por mais contra-intuitivo que possa parecer para alguns, o envolvimento contínuo do paciente com os reguladores de seguros sobre esse tópico criará uma estrutura regulatória de longo prazo mais navegável.

Apesar da incerteza regulatória de curto prazo, o estabelecimento de governança robusta e regimes de teste para IA e aprendizado de máquina são investimentos inteligentes para as seguradoras anteciparem quaisquer requisitos regulatórios que surjam. Será muito mais fácil ajustar esses sistemas conforme necessário, uma vez estabelecidos, do que correr para implementar sistemas de atacado em resposta a novos requisitos regulatórios. Lembre-se: a governança é diferente da IA ​​e das próprias ferramentas de aprendizado de máquina. Se a IA e o aprendizado de máquina são os motores econômicos do futuro para as seguradoras, a governança eficaz é o óleo que manterá o motor funcionando sem problemas – e em conformidade.