s seguradoras e as MGAs estão aumentando a aposta na IA. Nos últimos anos, a indústria tem se concentrado nas melhores maneiras de alavancar IA generativa, e muitas organizações de seguros usaram IA para aumentar a eficiência, incluindo a capacidade de integrar e analisar várias fontes de dados — como documentos digitalizados e informações de diversos provedores, terceiros e domínios públicos.

No entanto, a aplicação da IA ​​generativa está se tornando mais sofisticada e inovadora. Em 2025, as seguradoras e MGAs buscarão implantar IA capaz de executar e concluir tarefas de forma independente. Essas ferramentas aumentarão a produtividade e permitirão eficiências de custo em toda a cadeia de valor do seguro.

Aqui estão cinco tendências de IA de geração que podem contribuir para modernizar e transformar as operações de seguros:

‍1. O futuro da IA ​​de geração são as capacidades de agente

‍A primeira onda de IA foi baseada em regras. A segunda onda focou em aprendizado de máquina. A terceira onda emergente é de agente. As organizações de seguros implementarão assistentes de IA cognitivos e baseados em funções como colegas de trabalho digitais em muitos processos de seguros. Os assistentes de IA podem assumir personas distintas, como apetite por risco ou especialidades de experiência em sinistros, e dar suporte a essas equipes funcionais. Eles podem aprender rapidamente, ser treinados e retreinados facilmente, localizar e acessar novos dados instantaneamente e se adaptar a novas informações e processos de forma eficiente.

Um exemplo de IA agente é a implementação de um assistente de apetite de risco para escanear envios recebidos ou livros inteiros de negócios e identificar automaticamente se as classes de risco estão dentro ou fora do apetite. Se o apetite de uma seguradora evoluir, a equipe de subscrição pode alimentar as novas diretrizes para o assistente e aplicá-las imediatamente a envios e portfólios.

2. O ciclo de feedback perfeito será um ecossistema de IA‍

As organizações de seguros não colocarão apenas um assistente de IA no lugar. Espere que eles integrem várias versões para assumir uma variedade de trabalho de conhecimento e tarefas básicas. Os colegas de trabalho digitais não operarão em silos, mas se tornarão adeptos da comunicação entre áreas funcionais e processos, criando um círculo virtuoso e um ciclo de feedback: um assistente de IA que dá suporte a reivindicações pode compartilhar a experiência de reivindicações recebidas/resultados de processamento com um assistente de IA que lida com o apetite ao risco. Se uma seguradora processar muitas reivindicações em uma linha de produtos ou classe de risco específica, o assistente de apetite ao risco pode sinalizar mudanças nas diretrizes de elegibilidade para consideração da equipe de subscrição.

3. Evite jargões técnicos e fale claramente com assistentes de IA

‍O ChatGPT e aplicativos semelhantes abriram caminho para a comunicação de linguagem conversacional com soluções avançadas de IA. Interações não técnicas proliferarão e se tornarão naturais ao trabalhar com assistentes autônomos de IA. Os usuários podem interagir e gerenciar intuitivamente assistentes de IA à medida que a tecnologia melhora e oferece suporte mais direto à colaboração da equipe com assistentes de IA baseados em funções em áreas operacionais críticas.

Os recursos de linguagem simples tornarão os assistentes de IA mais adaptáveis ​​para dar suporte a mudanças e interrupções nas atividades comerciais. Por exemplo, embora possa levar meses para atualizar sistemas legados para trazer novos produtos ao mercado ou ativar diretrizes de subscrição revisadas, os ajustes podem ser feitos imediatamente com um assistente de IA com apetite por risco sem suporte técnico. O assistente de IA pode aprender e aplicar as novas diretrizes imediatamente. Digamos que uma seguradora comercial queira eliminar a cobertura Somente Risco do Arrendador (LRO) para propriedades com empresas abertas depois das 22h. A nova diretriz pode ser cumprida por meio de instruções verbais ou digitadas simples para o assistente de IA — nenhuma programação é necessária.

4. O Grounding AI prepara o cenário para a construção de confiança

‍A precisão das informações de qualidade de risco e a transparência da obtenção de dados por IA são prioridades para todas as organizações de seguros, principalmente à medida que novas regulamentações estaduais e federais continuam a evoluir. Espere mais foco no Grounding AI, que pode conectar saídas de IA a fontes verificáveis ​​de informações. Ao fornecer modelos com acesso a elementos de dados específicos, o Grounding pode amarrar informações e ações geradas por IA a dados de origem, reduzindo assim alucinações e ajudando a construir confiança nas implicações e saídas da tecnologia de IA emergente.

5. A IA avança de uma ferramenta de eficiência para um impulsionador da inovação

‍À medida que as organizações de seguros experimentam a IA generativa, haverá uma percepção crescente de que a tecnologia não está superando-as. Em vez disso, está tornando seu trabalho baseado em conhecimento mais refinado e construtivo. As apreensões de pessoas sendo substituídas pela IA continuarão a se dissipar. Mas isso não significa que as pessoas não precisam se adaptar à IA. Recusar-se a incorporar a tecnologia colocará os profissionais em desvantagem em comparação com seus pares. Os profissionais de seguros terão que se concentrar em maneiras de usar a IA para otimizar seus fluxos de trabalho.

Este ano, veremos um crescimento exponencial na implantação de IA generativa entre seguradoras e MGAs. A IA gen cognitiva e baseada em funções na forma de assistentes autônomos de IA permitirá que as organizações de seguros adicionem capacidade, acessem insights de risco sob demanda, reduzam o vazamento de prêmios, gerenciem reivindicações de forma mais proficiente e melhorem a eficiência de custos. As incertezas em torno da IA ​​se dissiparão à medida que a IA de aterramento cria confiança, e há menos ansiedade de que a IA substitua as pessoas. Com casos de uso mais avançados para IA cognitiva e adaptável em todo o ciclo de vida do seguro, as seguradoras e MGAs ganharão produtividade, aumentarão seus livros de negócios e refinarão os serviços aos segurados.