Durante anos, boa parte do tempo do corretor de seguros foi consumida por atividades necessárias, porém operacionais: reunir documentos, preencher formulários, conferir informações, acompanhar registros e organizar dados dispersos. A inteligência artificial amplia as possibilidades de automatizar parte desse trabalho, mas é no que permanece fora dessa automação que está uma das discussões mais interessantes para a corretagem. Quanto mais informações podem ser processadas por sistemas, maior é a importância de decidir o que elas dizem sobre uma empresa, quais riscos merecem atenção e como transformá-los em uma orientação compreensível para o cliente. A mudança, portanto, está em direcionar seu tempo e sua capacidade para tarefas em que contexto, experiência e julgamento continuam fazendo diferença.

Gestão de dados e atuação proativa

Documentos, históricos de sinistros, contratos, informações financeiras e indicadores de risco precisam ser organizados e interpretados para que o corretor consiga construir uma visão adequada de cada cliente. Nesse cenário, a IA pode automatizar etapas operacionais, identificar padrões, cruzar informações e destacar pontos de atenção, tornando o processo mais ágil e preciso. Essa capacidade ganha ainda mais relevância diante dos problemas causados por falhas na documentação. Com base numa matéria do Property Causalty 360, segundo a WorldMetrics, 63% dos sinistros de propriedade nos Estados Unidos são negados por documentação incompleta, evidenciando como uma atividade burocrática pode gerar impactos tanto para clientes quanto para corretores. É justamente nesse tipo de processo repetitivo e intensivo em dados que a IA apresenta grande potencial de suporte. Com sistemas de IA capazes de atuar de forma autônoma, diferentes agentes podem consultar bases de dados, sistemas corporativos e fontes externas para executar tarefas e apoiar decisões considerando os objetivos de negócio e as necessidades dos clientes

Uma rede de corretores diante da IA e de um novo perfil de clientes

A evolução dessa atividade ocorre em um mercado que possui uma ampla rede de profissionais no Brasil. Dados do Painel de Corretores da Susep indicam que o país já ultrapassou a marca de 165 mil registros de corretores de seguros, o que revela a importância da categoria na distribuição de produtos e serviços de proteção. O seguro possui uma função econômica e social significativa, contribuindo para a proteção de famílias, empresas e atividades produtivas. Por isso, tornar a atuação dos profissionais de seguros mais eficiente pode gerar impactos em toda a cadeia. Ao ampliar o acesso e a capacidade de análise de informações, a inteligência artificial pode ajudar os corretores a compreender melhor os riscos e necessidades de cada cliente, favorecendo o desenvolvimento de soluções mais adequadas e relações comerciais mais consistentes e duradouras. Empresas e consumidores passaram a esperar experiências digitais mais simples, rápidas e personalizadas em praticamente todos os setores. No mercado segurador, embora o cliente queira agilidade, a contratação de seguros comerciais exige uma análise cuidadosa. A tecnologia pode acelerar processos sem necessariamente simplificar artificialmente riscos complexos.

Mais dados não significam decisões melhores

Apesar do potencial, a adoção da inteligência artificial exige cautela. A quantidade de dados processados por uma ferramenta não garante, por si só, a qualidade da decisão produzida. Informações incompletas, desatualizadas ou enviesadas podem gerar interpretações inadequadas e comprometer uma análise de risco. Além disso, empresas aparentemente semelhantes podem apresentar exposições completamente diferentes. Localização, processos internos, cultura organizacional, fornecedores, estratégia de crescimento e capacidade de prevenção são elementos que nem sempre podem ser compreendidos apenas pela análise de dados. Nesse sentido, a atuação humana continua indispensável. A IA pode encontrar padrões e apresentar informações relevantes, mas o corretor precisa avaliar o significado dessas informações e considerar fatores que não necessariamente aparecem em uma base de dados. A tecnologia pode ampliar a capacidade analítica do profissional, mas não elimina sua responsabilidade.

A discussão não deveria ser sobre substituição

O avanço da IA também reacende uma preocupação acerca da possibilidade de substituição dos corretores por sistemas automatizados. No entanto, essa perspectiva pode limitar a compreensão sobre o que realmente está mudando no setor. A questão mais relevante não é se a IA ocupará o lugar do corretor, mas como o corretor poderá trabalhar de maneira diferente a partir da utilização da tecnologia. Esse entendimento também aparece no debate promovido pelo próprio sobre o tema, que aponta que a inteligência artificial tende a transformar as atividades do profissional muito mais do que simplesmente eliminá-las. Ao assumir tarefas repetitivas, a IA pode liberar tempo para atividades que dependem de relacionamento, interpretação e tomada de decisão. O corretor pode passar a acompanhar mais de perto a evolução dos riscos de seus clientes, identificar novas necessidades e atuar de maneira mais preventiva. Nesse modelo, o valor do profissional não está apenas em conhecer produtos ou encontrar uma apólice. Está na capacidade de interpretar o risco e transformar conhecimento em orientação.

O verdadeiro desafio está na implementação

O potencial da IA, entretanto, não será alcançado apenas pela aquisição de novas ferramentas. As corretoras precisarão rever processos, melhorar a qualidade de seus dados, capacitar profissionais e estabelecer políticas claras de governança e utilização da tecnologia. Também será necessário considerar questões relacionadas à proteção de dados, segurança da informação, transparência e responsabilidade. Quanto mais a inteligência artificial participar de processos relevantes, maior será a necessidade de garantir que seus resultados possam ser avaliados e questionados. Existe ainda um desafio cultural. Automatizar uma tarefa não significa necessariamente transformar a operação. Se uma corretora utilizar IA apenas para acelerar processos antigos, o ganho pode ser limitado. A transformação mais profunda ocorre quando a tecnologia leva a empresa a repensar como coleta informações, analisa riscos, atende clientes e desenvolve oportunidades.

A vantagem está na combinação

Com as ferramentas inteligentes assumindo parte do trabalho operacional e expandindo o acesso a informações, o diferencial do corretor tende a migrar da execução para a capacidade de interpretar cenários, antecipar necessidades e orientar decisões. Para os seguros, essa mudança ganha ainda mais importância diante da complexidade dos riscos e da expectativa por experiências mais ágeis e  personalizadas. O profissional que antes precisava dedicar horas à organização de dados pode utilizar esse mesmo tempo para aprofundar a relação com o cliente e compreender melhor suas necessidades. E essa é uma mudança que pode fortalecer a própria relevância da profissão, já que quanto mais complexos se tornam os riscos, maior é a necessidade de alguém capaz de interpretá-los e traduzi-los em decisões compreensíveis para o cliente. Nesse sentido, a IA funciona como uma ferramenta para ampliar a capacidade do corretor e permitir que ele se concentre justamente nas atividades que mais agregam valor. O futuro do corretor comercial pode estar justamente na combinação de menos tempo dedicado à burocracia e mais tempo dedicado àquilo que a tecnologia ainda não consegue fazer sozinha: compreender o cliente, interpretar seus riscos e transformar informação em confiança.