Japão planeja modelo próprio de IA e ter 10 milhões de robôs em 2040

O Japão anunciou um plano para desenvolver um modelo próprio de inteligência artificial e colocar 10 milhões de robôs equipados com IA em operação até 2040, distribuídos por mais de dez setores da economia. A iniciativa faz parte da estratégia do país de fortalecer sua autonomia tecnológica, reduzir a dependência de soluções desenvolvidas nos Estados Unidos e na China e aumentar a competitividade em áreas estratégicas. Segundo informações divulgadas pelo UOL Tilt, com base na AFP, o governo japonês pretende investir cerca de US$ 6 bilhões (aproximadamente R$ 30 bilhões) no desenvolvimento de uma IA soberana, projeto liderado pela Noetra, consórcio que reúne empresas como SoftBank e Sony. A iniciativa fortalece a tendência de aposta em tecnologias autônomas mundialmente, o que pode repercutir em diversos mercados. No setor de seguros, por exemplo, a integração entre inteligência artificial, robótica e análise de dados pode viabilizar novas formas de avaliação de riscos, automação de processos e desenvolvimento de produtos mais personalizados.

Modelos de IA locais podem tornar a gestão de riscos mais precisa

A estratégia japonesa também busca o desenvolvimento de uma inteligência artificial adaptada às necessidades do país. O projeto deverá expandir sua atuação para 44 organizações de setores como finanças, logística, automotivo e eletrônicos. O foco estará na chamada IA física, aplicada a robôs, veículos autônomos e sistemas capazes de operar em 18 áreas, incluindo saúde, produção de alimentos, restaurantes e indústria – contribuindo também para minimizar os impactos do envelhecimento da população e da escassez de mão de obra. Para o setor de seguros, essa iniciativa reforça o potencial de modelos de IA treinados com dados locais, capazes de tornar a avaliação de riscos, a subscrição e a precificação das apólices mais precisas. Além de reduzir inconsistências operacionais, o desenvolvimento de ecossistemas nacionais de inteligência artificial pode elevar a transparência dos algoritmos e facilitar a adequação às exigências regulatórias relacionadas ao uso da tecnologia.

Como a adoção de robôs afeta os processos do mercado segurador?

 A integração entre robótica e inteligência artificial tende a agilizar atividades que hoje dependem de análises manuais, como abertura e regulação de sinistros, conferência documental, avaliação de imagens, detecção de fraudes e liberação de indenizações. Com processos mais rápidos e precisos, o setor pode reduzir custos operacionais, diminuir erros e oferecer uma experiência mais eficiente aos segurados. Além disso, a adoção de IA pode melhorar a eficiência operacional das seguradoras, reduzindo erros humanos, diminuindo custos administrativos e acelerando o atendimento aos clientes. Além do ganho de produtividade, a automação permite que equipes concentrem seus esforços em atividades estratégicas e consultivas, enquanto tarefas operacionais passam a ser executadas por sistemas inteligentes. Outro reflexo da expansão da IA está na relação entre seguradoras e consumidores. Assistentes virtuais, chatbots com linguagem natural e sistemas capazes de interpretar históricos de comportamento permitem oferecer recomendações personalizadas, atendimento contínuo e respostas praticamente instantâneas, acelerando a conclusão dos processos de regulação de sinistros. Essa evolução tende a tornar a experiência do segurado mais simples, rápida e personalizada ao longo de toda a jornada.

Novos riscos criam novos desdobramentos no setor

À medida que robôs passam a integrar operações críticas da economia, surgem também novas categorias de risco. Falhas de software, ataques cibernéticos, interrupções em sistemas autônomos, erros de algoritmos e danos causados por robôs conectados demandam soluções específicas de proteção. Esse cenário abre espaço para o desenvolvimento de produtos voltados à economia digital, incluindo seguros para robótica, responsabilidade civil envolvendo sistemas autônomos, proteção contra incidentes cibernéticos e coberturas destinadas à infraestrutura tecnológica das empresas. Quanto maior a presença da automação, maior também tende a ser a demanda por mecanismos capazes de absorver os impactos financeiros de eventuais falhas. Com produtos cada vez mais personalizados e baseados em dados, cresce a necessidade de profissionais capazes de interpretar informações, orientar clientes e recomendar soluções adequadas para diferentes perfis de risco. Conhecimentos sobre inteligência artificial, robótica e análise de dados passam a integrar o repertório esperado dos especialistas que desejam atuar em um mercado cada vez mais digital. 

Governança e regulação acompanham a evolução tecnológica

O avanço da inteligência artificial também amplia o debate sobre responsabilidade, transparência e proteção de dados. Seguradoras precisarão demonstrar como seus algoritmos tomam decisões, garantir que modelos automatizados não produzam vieses discriminatórios e assegurar que informações coletadas por sensores e robôs sejam armazenadas de forma segura. Por isso, é importante acompanhar o desenvolvimento de novas normas regulatórias que visam equilibrar inovação, proteção ao consumidor e segurança jurídica para empresas que utilizam IA em larga escala.

O futuro dos seguros tende a ser mais automatizado e preventivo

O plano japonês evidencia que inteligência artificial e robótica caminham para ocupar posição central nas economias mais avançadas. Para o mercado segurador, acompanhar esse movimento significa preparar operações, profissionais e modelos de negócio para uma realidade em que decisões serão cada vez mais orientadas por sistemas inteligentes. Da mesma forma, será necessário equilibrar inovação com governança, transparência e segurança regulatória. Os caminhos escolhidos pelas grandes potências mundiais servem como referência para seguradoras de todo o mundo que buscam construir um mercado mais eficiente, conectado e preparado para os desafios da economia automatizada. Nos seguros, essa transformação salienta a necessidade de rever processos, ampliar a capacidade analítica e criar soluções alinhadas a um contexto conectado e automatizado. Acompanhar a evolução dessas tecnologias, investir em modelos de IA adaptados às realidades locais e preparar profissionais para atuar nesse novo contexto é de suma importância pro crescimento e consolidação do setor. Num mundo onde máquinas inteligentes fazem parte da infraestrutura econômica, a capacidade de proteger pessoas, empresas e tecnologias deve se tornar um dos principais pontos de sustentabilidade no mercado segurador.