unção e benefício dos LLMs 

Os Large Language Models (LLMs), como o GPT da OpenAI, são modelos de inteligência artificial treinados em vastas quantidades de texto, capazes de compreender e gerar linguagem humana de forma surpreendentemente precisa. Nos últimos anos, essa tecnologia se tornou uma das mais promissoras para transformar a maneira como as seguradoras operam. Os LLMs compreendem as relações entre partes das palavras, o que os torna eficazes na geração de conteúdo estruturado e não estruturado, como texto em linguagem natural. Além disso, eles podem automatizar processos e personalizar o atendimento ao cliente, e têm o potencial de atuar como um verdadeiro "modo turbo", acelerando o crescimento e a competitividade das empresas de seguros. 

“Coloque as operações de seguros no piloto automático com GenAI e LLMs”

A plataforma Generative Automation da DeepOpinion trouxe melhorias para beneficiar funções operacioanis ao automatizar tarefas complexas que envolvem dados não estruturados. Combinando IA generativa, digitalização de processos de negócios e desenvolvimento sem código, a plataforma permite que equipes criem rapidamente aplicativos de IA empresariais. Isso resulta em mais de 90% de processamento direto para tarefas relacionadas a texto e documentos, quase eliminando a necessidade de intervenção manual. A DeepOpinion cria réplicas digitais inteligentes para lidar com tarefas repetitivas com mínima intervenção humana, alcançando uma precisão de 98,3% na leitura de documentos, independentemente do layout ou idioma. A plataforma oferece vantagens como maior precisão com dados não estruturados, graças ao pré-treinamento específico para o setor de seguros, e a capacidade de processar dados de forma autônoma, garantindo alta qualidade sem necessidade de revisão extensa. Além disso, permite o desenvolvimento rápido de automações personalizadas, com implementações em 3 a 4 semanas, muito mais rápido que as soluções tradicionais.

Utilização nos processos de seguros

No setor de seguros, as capacidades dos LLMs podem ser aplicadas de diversas maneiras, gerando impactos significativos em várias áreas. Como demonstrado acima, uma das principais aplicações é na automação de tarefas rotineiras e repetitivas, como a análise de sinistros, e resposta a consultas de clientes e a avaliação de risco. Além disso, os LLMs podem melhorar significativamente a experiência do cliente, gerando respostas personalizadas por meio dos chatbots e assistentes virtuais baseados em LLMs que podem fornecer suporte instantâneo e eficaz, 24 horas por dia. Outro benefício dos LLMs é a sua capacidade de processar e analisar grandes volumes de dados em tempo real, o que é particularmente útil para a precificação de apólices e a detecção de fraudes. 

Seguradora que utiliza os chatbots proporciona vantagens aos clientes e se destaca no mercado

Um exemplo de empresa de seguro auto que valoriza motoristas conscientes e se destaca ao combinar uma equipe eficiente com a inovação de um chatbot avançado é a Justos. Essa abordagem busca maior agilidade na resolução de dúvidas e aumento da satisfação dos clientes. Déborah Patricio, gerente de produto da Justos, explica que a empresa já oferece um atendimento ágil e de alta qualidade, mas a necessidade de disponibilidade em tempo real motivou a criação de Justina, o chatbot da Justos. Com o uso dos LLMs para fornecer respostas precisas e personalizadas, a empresa aborda detalhes como coberturas de apólices, valores, datas de pagamento e mais. A Justos planeja expandir as funcionalidades do chatbot para incluir suporte em casos de sinistros e outras assistências. A principal vantagem de usar chatbots é a rapidez e a personalização do atendimento, oferecendo um serviço escalável e eficiente, enquanto os casos mais complexos são direcionados para agentes humanos.

LLMs para inteligência de risco e subscrição de última geração

Além da melhora nos canais de atendimento, com os LLMs é possível obter mais eficiência na análise de riscos. A plataforma de risco digital alimentada por IA, Cytora, lançou uma atualização que utiliza LLMs para melhorar a precisão e eficiência nos processos de avaliação de risco e subscrição. A combinação de LLMs com a IA proprietária da Cytora transforma a digitalização de fluxos de trabalho de subscrição de ponta a ponta. Com os novos recursos, a plataforma ajuda as seguradoras a acelerar a digitalização, reduzir o tempo de integração de novas linhas de negócios e melhorar a consistência na tomada de decisões. Entre as novas funcionalidades estão o Field Builder, que acelera a integração de linhas de negócios ao permitir que usuários adicionem novos campos rapidamente, e o Field Management, que padroniza campos heterogêneos para otimizar o apetite ao risco, a seleção e as decisões de preços.

Desafios na adoção

Embora a tecnologia possa trazer benefícios e vantagens tanto para as seguradoras quanto para os clientes, a complexidade técnica envolvida na implementação e integração de LLMs nos sistemas existentes exige investimentos substanciais em infraestrutura e treinamento de equipes. Outro desafio é a necessidade de grandes volumes de dados para treinar esses modelos, o que pode ser um obstáculo para empresas com acesso limitado a dados relevantes. Também é indispensável lidar com questões de segurança e privacidade, já que os LLMs processam grandes quantidades de informações sensíveis. O artigo da Expert.ai aborda os desafios na adoção de IA generativa e modelos de linguagem de grande escala no setor de seguros. Entre os principais desafios estão a necessidade de habilidades especializadas, governança robusta de dados, precisão dos modelos, gestão de custos, conformidade regulatória e a escolha da abordagem correta de IA. Apesar dessas dificuldades, os benefícios potenciais, como maior eficiência e melhor satisfação do cliente, tornam o investimento em IA e LLMs uma oportunidade de crescimento para as seguradoras.

Benefícios dos LLMs superam os desafios

Os LLMs apresentam um imenso potencial para impulsionar os seguros, oferecendo uma vantagem competitiva ao automatizar processos, personalizar o atendimento ao cliente e otimizar a tomada de decisões. Essas capacidades podem transformar as operações diárias das seguradoras, resultando em maior eficiência e uma experiência mais satisfatória para os clientes. Entretanto, a adoção dessa tecnologia não é isenta de desafios, uma vez que a implementação dos LLMs exige responsabilidade e investimentos em infraestrutura e capacitação de equipes, além da necessidade de uma governança robusta de dados para garantir a segurança e a privacidade das informações processadas. No entanto, os benefícios superam os desafios, desde que as empresas estejam dispostas a adotar uma abordagem cuidadosa e estratégica na implementação dessa tecnologia.