pós dois anos desafiadores marcados por custos crescentes e recursos limitados, o setor de seguros pode olhar para 2025 com otimismo cauteloso.

Embora as pressões econômicas recentes tenham aumentado os custos e atrasado iniciativas digitais críticas - à medida que as seguradoras desviaram recursos para atender às demandas operacionais imediatas - uma perspectiva econômica mais estável para este ano oferece esperança. Estabilizar a inflação e melhorar as cadeias de suprimentos dá às seguradoras uma chance de reacender iniciativas de transformação marginalizadas pelo difícil ambiente econômico. No entanto, capitalizar neste momento requer foco afiado e tomada de decisão estratégica.

2025: Um ponto de virada?

‍Tecnologias como plataformas de nuvem, IA generativa e APIs são ferramentas bem estabelecidas para lidar com riscos em evolução. No entanto, os resultados ideais de transformação não dependem apenas da adoção de tecnologia, mas também do alinhamento desses investimentos com o sucesso sustentável de longo prazo.

O verdadeiro desafio não está em quais tecnologias adotar, mas em identificar como extrair o máximo valor desses investimentos. Nesse contexto, as operadoras enfrentam questões complexas, como pressões competitivas, conformidade regulatória e expectativas em evolução dos clientes, tudo isso enquanto lutam com as complexidades de integrar novas tecnologias em sistemas legados.

Julgar mal o verdadeiro custo da adaptação do sistema, selecionar tecnologias que dificultam a adaptabilidade futura ou cair no aprisionamento de fornecedores pode sobrecarregar as seguradoras com custos crescentes e agilidade limitada para navegar pelos desafios futuros. Pior, semelhante à mudança para o legado moderno, eles podem necessitar de outra transformação cara em larga escala mais adiante.

Embora setores como varejo e bancos tenham demonstrado a importância de construir sistemas ágeis e resilientes, a questão permanece se as operadoras estão realmente equipadas para atingir isso. A tomada de decisão é frequentemente fortemente influenciada por tendências predominantes, seja IA, nuvem ou plataformas específicas, aumentando a necessidade de um exame mais profundo de como essas tecnologias se alinham com as necessidades do negócio.

Navegando pelo labirinto da nuvem

‍Soluções de nuvem pública prometem escalabilidade, eficiência de custos e acesso contínuo a tecnologias de ponta. No entanto, elas também carregam riscos significativos que as seguradoras devem navegar com cuidado.

Custos ocultos geralmente surgem durante a migração, particularmente ao fazer a transição de sistemas principais. Esses custos podem aumentar ainda mais com a adoção de serviços de nível superior, como armazenamento e computação de IA, tornando essencial uma avaliação abrangente de custos. O fato é que o custo da nuvem é imprevisível e é impulsionado pelos padrões de uso da solução alvo. Muitos clientes podem facilmente incorrer em duas a três vezes os custos esperados onde as economias foram previstas e são forçados a reavaliar suas estratégias de migração de nuvem no atacado.

Além disso, muitos provedores de SaaS vinculam suas ofertas a plataformas específicas de nuvem pública, limitando a flexibilidade e a transparência. Isso pode prejudicar a capacidade das seguradoras de otimizar os preços ou trocar de provedor quando necessário. A visão do regulador de seguros sobre a capacidade da operadora de obter controle sobre suas plataformas críticas complica ainda mais a abordagem das operadoras de primeira linha para a nuvem. Uma estratégia agnóstica de nuvem - uma que permite que as operadoras mantenham o controle de sua infraestrutura e dados - não é apenas uma preferência, mas uma necessidade em um ambiente cada vez mais regulamentado e dinâmico. Essa abordagem ajuda as seguradoras a atender aos requisitos de conformidade, reduzir a dependência de fornecedores únicos e manter a agilidade operacional.

Por exemplo, Gartner prevê que até 2026, 75% das organizações adotarão um modelo de transformação digital centrado na nuvem como a plataforma subjacente fundamental. Isso ressalta as lacunas estratégicas que muitas seguradoras enfrentam, destacando a importância de alinhar a adoção da nuvem com objetivos de negócios de longo prazo para evitar erros dispendiosos.

IA: Uma revolução adiada?

‍O potencial da IA ​​em seguros é vasto, variando de detecção aprimorada de fraudes a modelagem de risco mais inteligente e experiências personalizadas do cliente. No entanto, barreiras significativas permanecem, particularmente em torno da segurança e governança de dados. Os modelos de IA geralmente exigem acesso a dados confidenciais, criando um dilema para as seguradoras: como elas desbloqueiam o valor da IA ​​enquanto protegem a propriedade intelectual, as informações financeiras e as análises proprietárias?

Esses desafios são agravados pelos sistemas de dados fragmentados que muitas operadoras ainda operam. A implementação eficaz de IA requer estruturas de governança robustas e investimentos fundamentais em integração e qualidade de dados. Além disso, aplicações mais amplas, como automatização de reivindicações ou subscrição, permanecem limitadas por preocupações éticas, escrutínio regulatório e complexidades operacionais.

Por enquanto, o potencial transformador da IA ​​é incremental, em vez de revolucionário. As seguradoras devem se concentrar em resolver desafios fundamentais - como criar ecossistemas de dados seguros e integrados - antes que possam concretizar totalmente a promessa da IA.

Além disso, assim como em um caso de nuvem mais genérico, o uso transacional de plataformas públicas de IA pode gerar custos imprevisíveis. Portanto, o business case para implementar aplicativos deve ser cuidadosamente considerado e provavelmente dependerá de torná-los agnósticos de plataforma e desacoplados de qualquer plataforma de nuvem pública específica.

Principais imperativos para seguradoras em 2025

‍À medida que as seguradoras se preparam para a próxima onda de transformação, uma consideração cuidadosa será essencial. Aqui estão algumas perguntas-chave para orientar a tomada de decisões:

1. Quais são os custos de longo prazo?

‍Entender o custo da mudança - a capacidade de se adaptar rapidamente a novas demandas sem incorrer em despesas desproporcionais - é imperativo. Operando em um cenário de rápida evolução moldado por mudanças econômicas, sociais e ambientais, é essencial avaliar as tecnologias não apenas no custo de implementação, mas também em sua capacidade de suportar uma evolução rápida.

2. Quão flexível é a solução?

‍As soluções devem ser selecionadas com base na flexibilidade e adaptabilidade, ou seja, a velocidade com que a mudança pode ocorrer. Não se trata apenas da capacidade de acomodar necessidades futuras, mas também da rapidez com que podem responder a demandas mutáveis ​​e circunstâncias em evolução.

3. Qual empresa é dona dos dados e do relacionamento com o cliente?

‍Em um mundo cada vez mais multicanal, manter o controle dos dados do cliente é essencial para fornecer experiências personalizadas e impulsionar a inovação. As seguradoras devem garantir que suas soluções possam se integrar suavemente com parceiros e ecossistemas de distribuição, ao mesmo tempo em que protegem a propriedade de dados críticos e relacionamentos com o cliente.

4. Quais são as implicações de segurança e conformidade?

‍Evitar o lock-in é essencial à luz dos requisitos regulatórios e da segurança cibernética. As seguradoras devem avaliar se uma solução se alinha com os requisitos de conformidade atuais e futuros, ao mesmo tempo em que protegem dados confidenciais.

5. A tecnologia impulsiona o crescimento sustentável?

‍A verdadeira medida do valor de uma tecnologia está em sua capacidade de criar impacto duradouro. As seguradoras devem avaliar se cada investimento impulsiona melhorias imediatas e promove escalabilidade, resiliência e inovação de longo prazo. Elas devem resistir à atração de tendências impulsionadas pela multidão e, em vez disso, focar em uma avaliação sistemática das implicações de longo prazo de cada tecnologia.