utilização da IA e o gerenciamento de dados no setor de seguros

As tecnologias avançadas trouxeram inúmeros benefícios para o setor de seguros. Para o crescimento da indústria, é indispensável a utilização dessas novas ferramentas. De acordo com o portal Insurtech Digital, um estudo da Deloitte destacou que, embora a implementação de IA esteja avançando rapidamente, ainda existem desafios, especialmente em relação à integração de grandes volumes de dados e à falta de profissionais especializados para gerenciar essas tecnologias. A pesquisa revelou que 76% dos executivos de seguros nos EUA já adotaram IA generativa, mas a preocupação com a qualidade e segurança dos dados continua sendo um dos maiores obstáculos para a expansão dessas iniciativas. 

“No campo da IA, tecnologia e talento são interdependentes. As seguradoras estão desenvolvendo tecnologia de IA tanto para o talento quanto com base nele”

Apesar do entusiasmo em torno da IA, as seguradoras enfrentam dificuldades para escalá-la. A pesquisa identificou a segurança de dados, a privacidade, a qualidade e a integração como os principais desafios para implementar IA generativa em larga escala. Segundo Sandee Suhrada, diretora da Deloitte Consulting LLP, “No campo da IA, tecnologia e talento são interdependentes. As seguradoras estão desenvolvendo tecnologia de IA tanto para o talento quanto com base nele.”

Os desafios da confiança e o futuro da gestão de dados

Apesar de todos os benefícios, a utilização de IA, IoT e outras tecnologias de ponta também levanta preocupações em relação à confiança dos clientes. O uso extensivo de dados, especialmente os pessoais, exige que as seguradoras adotem práticas transparentes e seguras para evitar brechas e abusos. O sucesso da transformação digital no setor de seguros depende, em grande parte, da capacidade das empresas em desenvolver políticas de proteção de dados e manter a confiança dos clientes. 

IoT promove maior segurança de dados no Seguro Auto

A IoT pode otimizar a forma como as seguradoras coletam e analisam dados, principalmente no ramo de seguros automotivos. Segundo uma matéria do portal Insurance Business, embora outras linhas de negócios, como seguro de propriedade e marítimo, ainda estejam nos estágios iniciais de uso da IoT, a tendência é que o automóvel comercial siga o ritmo de progresso do automóvel pessoal. Atualmente, esses setores utilizam a IoT principalmente para mitigação de riscos, mas ainda estão desenvolvendo modelos mais sofisticados de precificação. Assim, é importante considerar a integração de IoT na gestão de dados, uma vez que a tecnologia permite às seguradoras reduzir fraudes e gerenciar sinistros com maior eficácia. Além disso, de acordo com a matéria, o uso de dados provenientes da IoT já resultou em ganhos consideráveis de eficiência e rentabilidade para diversas seguradoras, e na Europa, o uso de telemática levou a uma redução de até 20% nas fraudes.

A importância da computação em nuvem para a gestão eficaz de dados

Com o aumento do volume de dados gerados por IA e IoT, a nuvem oferece escalabilidade, agilidade e segurança para o armazenamento e processamento dessas informações. A computação em nuvem possui uma função eficaz na gestão de dados no setor de seguros, oferecendo escalabilidade, agilidade e segurança no armazenamento e processamento de informações geradas por IA e IoT. A nuvem facilita o acesso remoto a dados em tempo real, integrando sistemas de maneira eficiente e impulsionando a inovação. Ela permite que seguradoras reduzam custos operacionais ao pagar apenas pelos recursos utilizados, sem a necessidade de grandes investimentos em infraestrutura própria. Além disso, a nuvem oferece níveis elevados de segurança, com criptografia, backups automáticos e proteção contra ataques cibernéticos, além de garantir a conformidade com regulamentações como a LGPD. A escalabilidade da nuvem é essencial para atender picos de demanda, como em desastres naturais, e permite a implementação ágil de tecnologias avançadas, como IA e análise de big data. A adoção da nuvem também melhora a experiência do cliente, facilitando o acesso a seguros e a realização de reivindicações de maneira rápida e conveniente. Contudo, é importante que as seguradoras adotem uma gestão robusta de dados para evitar violações de privacidade e manter a confiança e integridade dos clientes..

É preciso investir em talentos para lidar com a gestão de dados

A escassez de talentos qualificados para gerenciar tecnologias avançadas e grandes volumes de dados é uma realidade que pode gerar preocupações, principalmente no contexto atual, onde a implementação de IA, análise de dados e cibersegurança se tornou fundamental para sustentar as seguradoras. O artigo mencionado no Insurtech Digital também destaca que, embora as seguradoras estejam correndo para adotar IA, a falta de profissionais capacitados impede que essas tecnologias sejam plenamente aproveitadas. Para superar essa barreira, as seguradoras precisam investir em estratégias que atraiam e capacitem especialistas nessas áreas, garantindo uma gestão de dados eficiente e a aplicação correta das novas tecnologias. Sem esse investimento, as seguradoras podem enfrentar dificuldades para lidar com a crescente complexidade dos sistemas e a demanda por inovação tecnológica.

Superando os desafios com estratégias inovadoras e talento especializado

O avanço tecnológico oferece ao setor de seguros oportunidades sem precedentes para otimizar operações, reduzir riscos e melhorar a experiência do cliente. Porém, a capacidade de integrar grandes volumes de dados e garantir a segurança e a privacidade dessas informações é um dos maiores desafios. Além disso, a escassez de profissionais qualificados para lidar com essas inovações tecnológicas exige que as seguradoras invistam tanto em ferramentas quanto no desenvolvimento de talentos. Para alcançar uma abordagem eficaz, as seguradoras precisam equilibrar o uso de tecnologias avançadas com a formação e atração de especialistas em IA, análise de dados e cibersegurança. A computação em nuvem pode fornecer a infraestrutura necessária para a escalabilidade e a agilidade no tratamento dos dados, mas o sucesso dessas iniciativas depende de profissionais bem preparados para gerenciar esses sistemas complexos. Com uma estratégia bem estruturada, o setor poderá transformar o desafio da gestão de dados em uma oportunidade de crescimento e inovação contínuos.